人工智能（Artificial Intelligence）技术是一场由数据和算法编织的智能风暴，预示着一个崭新的时代已经悄然来临。

AI技术作为第四次工业革命的重要发现，不仅丰富普通人的日常生活，还代表着一个国家的科学技术水平。

目前ChatGPT和Deepseek等一些新兴的人工智能AI频繁出现在媒体宣传上，关于AI技术使用的话题已经成为时下热点。

提到数据中心，人们的第一印象往往是装有许许多多服务器的超大号机房，有不计其数的数据在这里进行存储，计算以及交换。

AI服务器属于这些种类繁多的服务器中的一部分，专业应对人工智能、机器学习等工作。它们的硬件架构也更加适合AI训练场景下对算力的需求。

AI服务器相较于通用服务器，已经从以CPU作为主要算力来源，演变为以GPU架构为主，可以进行大规模并行计算的大型服务器。

AI服务器按应用场景可以分为深度学习训练型和智能应用推理型。训练任务对服务器的算力有一定要求，因此需要训练型服务器提供高密度的算力支持。

通过调整计算模块结构，针对不同的业务，可使用CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU等多种芯片组合的形式。

目前市面上比较常用的是CPU+多块GPU的方式。

GPU，即图形处理器（Graphics Processing Unit），是一种用于处理图像和图形运算工作的协处理器。它为人工智能AI提供了强大的算力支持。

随着GPU对于大电流、快速响应、高效率及小面积需求的增加，强大的供电保障越发不可或缺，而GPU主板上的电源模块就承担着这一重要职能。

目前常见的电源模块转换方案

• 两级转换方案（400V-48V-12V-POL）

第一级：400V（AC/高压DC）降压至48V（常见于数据中心供电）。

第二级：48V转12V，再通过POL（Point-of-Load）为GPU核心/内存供电。

• 单级转换方案（400V-48V-POL）

直接由400V降压至48V，再由POL转换至更低电压（如1V以下），减少中间环节损耗。

针对AI服务器的高频小型化的发展趋势，PROTERIAL博迈立铖在不同的使用频率波段上，制作出可供变压器以及电感上使用的磁芯及其磁性材料。

我们把高频（300kHZ以上）的铁氧体磁芯材料命名为MaDC-F®。

主要应用于48V-12V和48V-POL的电源模块中。

同一频段内，相较于竞争对手产品，我们可以把磁芯损耗降低30%-90%。MaDC-F系列产品又可以细分为ML27D、ML95S、ML91S等不同编号的材料。详细数据请参考下图。

另外对于低频段10-300KHZ的车载用途需求，我们也提供相应的软磁铁氧体材料。

并且针对客户的各种技术需求，我们也可以做到特殊对应。欢迎咨询我司相关产品。